百度分词技术是百度对用户提交的关键词串进行查询，然后根据用户的关键词串使用各种匹配方法进行的技术。所谓分词，就是把单词和单词连在一起的汉语句子分成几个独立、完整、正确的单词。单词是最小的、独立的、有意义的语言成分。计算机的所有语言知识都来自机器词典(给出单词的信息)、句法规则(用单词的各种组合来描述单词的聚合现象)以及相关单词和句子的语义、语境和语用知识库。只要中文信息处理系统涉及句法、语义(如检索、翻译、摘要、校对等应用)，就需要以单词为基本单位。只有当汉字从句子转化为单词时，句法分析、句子理解、自动摘要、自动分类和机器翻译等文本处理才能可行。可以说，分词是机器语言学的基础。
看了以上百度的介绍，大家都知道百度的分词技术！那么我们来看看如何通过这种手段帮助我们优化seo网站！
一、字符串匹配的分词方法。
正向最大匹配法。
就是从左到右分词。
举个例子:我不知道你在说什么。
这句话是如何用正向最大匹配法划分的？我不知道，你在，说什么。
(2)最大反向匹配法。
我不知道你在说什么。反向最大匹配法分为以上部分。不，知道，你在，说什么，这个分的比较多，最大的反向匹配方法是从右到左。
(3)是最短路径分词法。
也就是说，一段话中要求的词数最少。
我不知道你在说什么。最短路径分词法是指将上述句子分成的词最少。不知，你在，说什么，这是最短的路径分词法，分词只有3个字。
(4)双向最大匹配法。
还有一个特殊情况，就是关键词前后组合内容被认为粘性差别不大，如果搜索结果也包含这两组单词，百度会同时进行正反方向的分词匹配。
二、词义分词法。
是判断机器语音的分词方法。很简单，进行句法和语义分析，利用句法信息和语义信息处理歧义现象来分词。这种分词方法还不成熟，处于测试阶段。
三.统计分词法。
根据短语的统计，我们会发现两个相邻的单词出现的频率最高，所以这个单词非常重要。可作为用户提供字符串中的分隔符，以便分词。
例如，我的，你的，很多的，这里，这里，那里等等，这些词出现的比较多，就从这些词中分离出来。
如果一天写10篇文章，一年可以写3650篇文章，给你的网站写3650个关键词，合理安排在你的网站上可以使用关键词挖掘工具提词，根据用户需求筛选关键词，吸引流量指日可待。分词还有一个好处，就是提高内页的排名。搜索引擎优化是一种心理学，它猜测用户使用什么词来搜索，从而做出非常有趣的工作。
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